近两年来，随着人工智能的崛起，AI已经渗透到制造业、电商、广告、医药等各个行业，加密货币领域也不例外。人工智能与区块链的融合，让我们看到了独特的数字资产——AI代币。

AI代币是什么？

AI代币是将人工智能原理集成到区块链技术中的加密资产。其主要优势在于：

• 交易媒介： 作为AI驱动平台内的交换媒介，用户可以用AI代币支付服务费用、访问数据或参与平台活动。
• 治理代币： AI代币赋予持有者治理权，让他们参与塑造AI项目或平台的发展方向。
• 激励机制： AI代币还可用于激励用户贡献数据、提供计算资源等，推动AI协议和项目的运行。

这些功能使得AI代币成为支持基于AI的项目、应用和服务在区块链生态系统中运行的重要资产。

AI+Web3基础设施

在AI与Web3的交叉领域，基础设施层的项目正以去中心化计算网络为核心，通过低成本、代币激励等方式扩展网络规模，服务于AI+Web3客户。主要分为两个层面：

1. 去中心化云计算资源共享与租赁平台

• 竞争优势： 这些平台利用丰富的算力资源，快速构建基础网络，并提供易用产品供客户使用。
• 产品门槛低、上线快： 成熟项目如Render Network和Akash Network已显示出显著的增长优势，但同时，新进入者产品同质化严重，差异化竞争仍待加强。
• 客户定位： 主要面向简单计算需求，如Render Network专注于渲染服务，Akash Network则偏向于提供更多CPU资源。

2. 去中心化计算+ML工作流服务

• 中间层服务： 新兴项目（如Gensyn、io.net、Ritual）提供集成了AI工作流管理的解决方案，通过预言机、验证器以及部署管理工具，实现AI链上与链下数据的同步。
• 商业模式优势： 拥有稳定的算力基础使这些项目的商业模式更加稳定，从而通常享有更高估值。

AI基础设施的未来方向

爆发增长的AI算力需求

随着LLM大模型的推出，AI训练的计算需求呈指数级增长，远超摩尔定律。大量数据的存储和高性能硬件（如HBM、DRAM、SSD）的需求不断上升，推动了AI算力市场的爆发。

高昂的算力成本与供需失衡

大模型的训练对高端GPU的需求激增，供应短缺导致硬件成本高昂。例如，GPT-3训练所需的A100 GPU数量和高昂的成本，推动了AI算力价格的上升。

AI基础设施的核心价值增长

全球云AI市场预计将从2023年的626.3亿美元增长到2030年的6476亿美元，年复合增长率高达39.6%。这表明云AI服务在整个产业链中占据着重要位置。

叙事逻辑

• 分布式AI基础设施： 需求强劲、长期增长潜力巨大，是易于叙事且受到资本青睐的领域。
• 低成本优势与代币激励： 通过去中心化计算网络，利用代币激励扩展网络规模，服务AI+Web3客户。

总结

AI代币代表了人工智能与区块链融合的创新方向，它们不仅支持基于AI的项目和服务，还在交易、治理和激励方面发挥着关键作用。与此同时，AI+Web3基础设施的发展将进一步推动高性能计算资源的共享与租赁，以及去中心化计算与ML工作流服务的发展。未来，随着技术进步和产业链成熟，AI代币及其基础设施将在推动区块链生态创新和数字经济转型中扮演重要角色。